CLaSp:让大语言模型生成文本更快的自我推测解码技术
想象一下,当你使用ChatGPT时,AI需要一个一个地生成单词,就像一个人一次只能写一个字一样。这种方式虽然确保了文本质量,但速度较慢。研究人员发现,如果AI能够"猜测"接下来的几个单词,然后一次性验证这些猜测,就能大大提高生成速度。这就是所谓的"推测解码"技
模型 技术 transformer 语言 clasp 2025-06-04 16:37 9
想象一下,当你使用ChatGPT时,AI需要一个一个地生成单词,就像一个人一次只能写一个字一样。这种方式虽然确保了文本质量,但速度较慢。研究人员发现,如果AI能够"猜测"接下来的几个单词,然后一次性验证这些猜测,就能大大提高生成速度。这就是所谓的"推测解码"技
模型 技术 transformer 语言 clasp 2025-06-04 16:37 9
在人工智能研究的最前沿,一项创新研究正在改变我们训练大语言模型(LLM)推理能力的方式。来自国立新加坡大学和上海英飞睿(INFLY TECH)的研究团队于2025年5月30日在arXiv预印本平台发表了一篇题为《从负面信号中获益:利用教师数据的强化蒸馏提升LL
2025年5月,耶鲁大学的Gabrielle Kaili-May Liu和Arman Cohan,谷歌研究院的Gal Yona、Avi Caciularu和Idan Szpektor,以及纽约大学的Tim G. J. Rudner联合发表了一篇重要研究论文,题
想象一下,你有一本厚重的百科全书(原始模型),但携带和翻阅都很不方便。传统方法是简单地缩小字体和页面(基本量化),虽然书变轻了,但内容可能变得模糊难辨。而YAQA就像是一种神奇的压缩术,不仅能让书变得轻便,还能尽可能保留原书的全部知识和表达方式,让读者在阅读"
近日,由荷兰格罗宁根大学的Jirui Qi和Arianna Bisazza,哈佛大学的Shan Chen和Zidi Xiong,阿姆斯特丹大学的Raquel Fernández,以及麻省总医院和波士顿儿童医院的Danielle S. Bitterman联合发表
大型语言模型(LLMs)已经在代码生成领域取得了显著进步,但生成的代码虽然功能正确,却往往存在效率低下的问题。这一研究缺口正是由南洋理工大学、新加坡国立大学、香港大学、西安交通大学和字节跳动的联合研究团队着手解决的。在最近发表的论文《Afterburner:
最近是不是感觉,满世界都在聊Python?AI、大数据、机器学习……好像只要学会了Python,你就拿到了通往高薪的“VIP门票”。没错,Python确实牛,它简单、好用、生态丰富,简直是“万金油”般的存在。但今天,老王要给你“泼一瓢水”,不是让你放弃Pyth
语言从来不只是交流的工具。在古老的东方智慧里,每一个字、每一句话都承载着特定的能量场,能够直接影响人的命运轨迹。周易讲"象数理占",八卦论"阴阳交感",都指向一个核心:言语出口便成谶,好言一句三冬暖,恶语伤人六月寒。这不是迷信,而是对能量交换规律的朴素认知。
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超过 30 亿年的进化在天然蛋白质的空间中形成了生物学的图景。在此,我们展示了大规模训练的基于进化数据的语言模型能够生成与已知蛋白质相去甚远的功能性蛋白质。我们推出了 ESM3,这是一种前沿的多模态生成语言模型,能够对蛋白质的序列、结构和功能进行推理。ESM3
✅专业舞台:复赛选手可获“小主播”证书;签约成为衢江传媒集团小主播!参与衢江区广播电视台少儿节目的视频录制和拍摄小主播形象照。
全球首个专为水稻生物育种打造的大语言模型“丰登·水稻”近日正式向全球开放网站(https://seedllm.org.cn/),该模型深度融合水稻生物学知识图谱,率先构建了全球最大规模的水稻科研语料库和全球首个水稻多组学知识图谱,在信息检索与知识理解等方面展现
真心的喜欢,不需要太多言语去表达,内心的爱意会不由自主地流露出来。在感情的世界里,有时候身体比嘴巴更能真实地传达情感。当一个女人对一个男人有了更深的感情,甚至愿意和他有更亲密的关系时,她的身体往往会不自觉地发出一些信号。这些信号并非刻意为之,而是内心情感的自然
刚果民主共和国科科洛波里保护区的雨林中,一群倭黑猩猩正发出此起彼伏的叫声。名叫奥利弗的“年轻母亲”仰头发出高亢的哨音,几秒后又转为低沉的吼声。不远处,瑞士苏黎世大学的进化人类学系博士后梅丽莎·贝尔特拿着录音设备,迅速在笔记本上写下:“下午3点12分,奥利弗发出
对于一个面向国际的网站/产品来说,多语言支持已经是不可或缺的一部分。而在这其中,字体的选择往往被忽视,却又极为关键——它直接影响到用户的阅读体验和对品牌的第一印象。
多模态大语言模型(MLLMs)近年来在许多视觉-语言任务上取得了令人瞩目的进展,但它们是否真正理解物体的方向性?这个看似简单的问题,实际上关系到机器人操作、自动驾驶和增强现实等众多实际应用。波士顿大学的研究团队于2025年5月发表了一项开创性研究,深入探究了这
在3D医学影像领域,一项突破性研究正在改变我们处理复杂医学图像的方式。来自密歇根大学的研究团队,包括Chenhui Zhao、Yiwei Lyu、Asadur Chowdury、Edward Harake、Akhil Kondepudi、Akshay Rao、
近日,斯坦福大学的Hazy Research团队公布了一项突破性的优化成果,他们成功地将开源模型Llama-3.2-1B的前向推理过程整合为一个名为“Megakernel”的巨型内核,这一创新将低延迟推理能力推向了新的极限。
国家知识产权局信息显示,华院计算技术(上海)股份有限公司申请一项名为“一种基于大语言模型的高效任务型对话构建方法、系统和程序产品”的专利,公开号CN120086332A,申请日期为2025年02月。
要理解这项研究的意义,我们先简单聊聊视觉语言模型(VLMs)如何处理视频。想象你在看一段3分钟的视频,AI需要理解每一帧画面的内容,以及这些内容在时间线上如何演变。就像你在看电影时既能理解"现在屏幕上有什么",也能记住"10秒前发生了什么"。但当前的AI在长视